协同抗菌组合的闭环发现
协同抗菌组合的闭环发现
Status:
Ongoing
Period: 2026–present
Institutions: 西安电子科技大学杭州研究院
自适应决策不确定性感知推断闭环实验
闭环发现
研究问题
实验系统如何在实验成本、可行性和安全约束下,选择下一步测试哪些抗菌组合、浓度或条件,使每次实验最大化关于协同相互作用的信息,而非仅仅进行穷举筛选?
方法
本项目开发面向抗菌组合发现的不确定性感知主动实验选择方法。该方法连接了方法页面中的三个方法论支柱:
- 自适应决策 —— 在当前证据和不确定性下,优先选择预期信息量最大的实验条件,受安全和成本约束。
- 不确定性感知推断 —— 利用校准的不确定性区分已确立的发现和探索性结果,避免从稀疏数据中得出过早结论。
- 闭环实验 —— 将自动选择、执行和推断连接为反馈回路,专家审查 gate 需要安全判断的行动。
平台范围
该平台面向协同抗菌组合发现,具有基于水凝胶的局部给药潜力。一项相关合作应用指令微调语言模型从多源证据中挖掘生物医学相互作用实体。
个人贡献
Frederik Banis贡献不确定性感知决策和推断方法——将实验选择构建为不确定性下的序贯决策问题,并将其与先前能源系统工作中开发的自适应传感和控制框架相联系。
验证与关键结果
- 描述该平台及相关工作的稿件审稿中。不计为已发表成果。
- 具体定量结果待同行评审,此处不报告,以避免将拟议成果呈现为已完成工作。
- 详细结果和完整平台描述将在发表后提供。
成果
- 审稿中稿件: 详细信息将在发表后公开。
- 软件: 目前未发布。
合作者
- 西安电子科技大学杭州研究院合作研究团队。
- 其他合作者信息将在相关稿件发表后提供。
状态与后续
状态: 进行中。稿件审稿中,均不计为已发表。未来闭环实验方向仍为拟议或进行中,不呈现为已完成成就。
后续步骤:
- 推进稿件通过同行评审。
- 将主动实验选择框架扩展到更多生物医学合作领域。
- 将校准不确定性估计集成到选择回路中,以区分已确立和探索性发现。
与先前工作的联系: 闭环实验周期——感知、推断、决策、行动——并辅以专家审查 gate,与硬件在环微电网控制中验证的架构相同(已发表)。从能源硬件转向生物医学硬件,但闭环验证方法论是共享的。
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