项目
涵盖能源系统控制与自适应生物医学感知的代表性研究与工程项目。每个案例研究关联方法论、证据与成果。
以下项目贯穿一条方法论主线:从微电网频率控制的模型预测控制,到基于贝叶斯不确定性量化的数据驱动系统辨识,再到面向生物医学应用的自适应感知与闭环发现。早期能源系统工作作为可迁移证据呈现;当前生物医学项目正在进行中。
自适应雷达生理传感
Ongoing
Period: 2026–presentInstitutions: 西安电子科技大学杭州研究院
不确定性感知推断自适应决策机理机器学习
生物医学传感
在实时与物理约束下,通过序列化雷达测量选择最大化生理信号信息量。
协同抗菌组合的闭环发现
Ongoing
Period: 2026–presentInstitutions: 西安电子科技大学杭州研究院
自适应决策不确定性感知推断闭环实验
闭环发现
面向抗菌组合发现的不确定性感知主动实验选择,设专家审核门控以保障安全。
三级分层微电网控制
Published
Period: 2018–2020Institutions: DTU Compute, 萨格勒布大学
闭环实验分层控制硬件在环
能源与信息物理系统
三级分层微电网控制架构,在硬件在环实验平台上完成验证。
基于SINDYc与MCMC的用户响应估计
Published
Period: 2018–2020Institutions: DTU Compute
不确定性感知推断机理机器学习系统辨识
能源与信息物理系统
基于SINDYc稀疏辨识与贝叶斯MCMC不确定性量化的用户动态建模,实现可解释、风险感知的能源模型。
面向微电网频率控制的目标调整模型预测控制
Published
Period: 2016–2020Institutions: DTU Compute
模型预测控制不确定性感知推断随机优化
能源与信息物理系统
面向微电网频率控制的目标调整模型预测控制,应对不确定可再生能源和负荷。
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